近期以来，北京、上海、贵州、湖北等地陆续出台政策文件，加速数据要素市场建设的步伐。这是继国家“数据二十条”（《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）、《数字中国建设整体布局规划》发布后，各地推进数据流通、加快数据资源开发的有力之举。

我国正加快构建数据基础制度，加之地方对数据要素发展的大力扶持，近年来我国数据要素价值持续释放，《数字中国发展报告（2022年）》显示2022年我国大数据产业规模已达1.57万亿元。但在一些业内人士眼中，当前我国数据要素市场还在起步阶段，远未成熟，仍有不少尚待探索与规范之处。如何正确看待当今的数据要素市场？在市场成熟前夜，服务商们机会何在？头部企业如何“掘金”并带动行业发展？数据应用的主要场景、重点发展方向在何处？带着这些问题，在2023（第十五届）物流与供应链数字化发展大会期间，中国物流与采购联合会网络事业部、物流信息服务平台分会编辑对数据宝轮值CEO、副总裁肖斌进行了专访。

（数据宝轮值CEO、副总裁肖斌）

数据要素“0.5”时代 流通是核心

在肖斌看来，当前阶段可以称作是“数据要素0.5”阶段，还算是早期打地基，但已从0迈出了突破性的一步。

“现在这个阶段，从国家层面到市场层面都意识到，数据要素的核心点在于流通。因为价值只有在流通中才能体现，而不是在挖掘过程中。”肖斌说。

作为毕业于上海交通大学工业工程与物流管理专业、本硕博连读，且长期投身智能算法设计的专业人士，肖斌对数据要素的观察研究已持久。在他眼中，大数据产业链条非常长，以前是埋在地下不为人知的金矿；后来终被世人发现，但金矿如何开采、开采后是像黄金一样可以随便流通还是要国家管控流通，亦或用其他形式诸如纸币来代替流通，尚难知晓。数据要素市场经过了一个从不被人识到价值逐渐被发现、被挖掘，到现在被研究流通问题、产生社会效益和经济效益的过程。当前，国家明确数据的经济价值和社会价值要通过流通的方式去实现，但实现过程还在“摸着石头过河”，所以还不到“1.0”的阶段。

“据一位参加‘数据20条'制定闭门会议的专家透露，数据使用的主要导向已经由‘安全合规第一’变为‘面向流通价值挖掘的安全合规保障’，充分肯定了流通的重要性和必要性，这是一个很有意义的信号。”肖斌说，因为有流通才会有价值，产生经济效益和社会效益；如果没有这些，再安全也没有用。

在他看来，“数据20条”里最核心的内容是三权分治，即持有权、加工权和运营权这三权分治。强调数据的“持有权”而非“所有权”，就让数据的规模化流通成为可能。加之对合法采集的规定，也保障了数据流通的合法性。

迈向“1.0”：多措并举推动市场化

在肖斌看来，虽然现阶段数据市场的政策导向发生了变化，但市场上下并不是所有层面都对此认知清晰；虽“数据20条”明确三权分治，但在流通执行层面仍缺乏具体实施细则。目前，业界正在讨论数据流通怎样才合规又安全，正在筹划制定数据要素的相关可信流通标准。

解决目前行业亟待解决的问题、实现真正的市场化还要多久？

“我觉得至少还需要3年到5年才能彻底市场化”，肖斌说，到那时政策清晰、细则成型、标准出台，只剩下怎么干的问题。

可喜的是，近期以来，包括北京、上海、贵州、湖北在内的省市陆续出台政策文件，加速数据要素市场建设。北京印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，提出推动建立供需高效匹配的多层次数据交易市场，充分挖掘数据资产价值，打造数据要素配置枢纽高地；贵州印发《贵州省数据要素市场化配置改革实施方案》，提出当地将创新数据产权制度，强化数据要素优质供给，规范数据流通交易，都为培育数据要素市场、加速数据流通开了好头。

要彻底市场化，除了政策和标准细化及完善，还有一个关键问题——不管服务的对象是企业、政府还是个人，数据必须为客户创造价值，才具备市场化意义。

肖斌指出，原始数据、单一的数据难以独立产生价值，多元数据才可能产生“最优解”，为具体业务服务。“比如利用交通数据为网络货运作调度，需要车的坐标、实时轨迹，要设计车辆最省成本的路线，还需要知道每个省份的高速等级、车辆的轴数等——因为计费标准不一样。要实现和接近最优解，就要知道更多的车辆情况。只有少量数据的话，在算法里只能达到局部最优，离全局最优要差好远。所以，数据价值需要结合客户的需求，必须首先充分理解客户的业务，同时也要有多元数据融合。”肖斌举例说，比如与某市谈合作，市里有道路的数据，但是因为车辆大概率会出省，只有该地的数据就没法用，在货运场景下就缺乏价值。

掘金新蓝海  先行者探索一体化服务闭环

从暧昧到明朗、从粗犷到精细、从起步到成熟，是每个新兴行业的必由之路。在从“0.5”到“1.0”的成长蓝海中，数据服务商面临哪些机遇？从哪些方向发展、如何打造核心竞争力才能博得市场青睐？

在肖斌看来，现阶段机遇的金矿很多，在新生态里能做到一体化服务的数据服务商最有竞争力：许多地方都有自己的数据源，有自己的独特性，意味着大家都可以去参与和挖掘。“在这个阶段，不仅知道自己有什么，还要知道客户要什么，帮客户把所需的数据价值挖出来，把中间的需求空白填补上，把各环节全部串通并完成闭环验证，这样的数据商是最有市场竞争力的。”

当然，说起容易做起难。并不是单纯有数据资源就能直接变现价值，把各环节融会贯通，还需要懂业务、会建模、能分析挖掘、让多元数据融合的各种能力。

在行业尚在探索之时，先行者早已起步。

作为中国领先的数据要素市场化服务商、2021年被工信部评为大数据试点示范项目，数据宝致力为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务，因此数据宝在做各环节的工作——但都做意味着步伐要放慢。肖斌希望更多人参与进来，创造良好生态环境，推动共赢，实现彻底市场化。据介绍，数据宝数据覆盖人、车、企、路、环（环境）、能（能源）六大维度，基于上千PB量级的海量数据，实现了数百个场景的落地应用，数据产品深度应用到 AI、金融、保险、物流、汽车、互联网、政务等领域，为更多产业提供坚实可靠、海量权威的数据支持。

以网络货运平台为例，不仅包括大量车辆、司机、物流企业的静态数据，也包括资质认证、业务核验，以及车辆运输和营运动态数据。肖斌介绍，对于网络货运平台，数据宝可以应用完整的数据治理、加工、建模、产品化能力帮助他们更好地实现数字化管理，进而实现精细化运营。在数字化管理方面，可帮网络货运平台通过部委开放的数据产品在线快速完成物流企业人、车、企业相关证件的在线验真，完成业务审核的数字化；而多元权威的公安、运营商、金融、车辆、运政等大数据资源可帮网络货运平台通过过程管控、运力画像、智慧配置实现平台的精细化运营。比如，可对平台货运车辆的通行轨迹及重量真实性进行核验，识别异常行程，防范虚假报销，降低欺诈风险；对于平台货运车辆进行动态全量分析，助力运力布局和智慧调度等等，真正的帮助平台实现差异化，提升竞争力。

数据行业将迎爆发式增长 三大方向势在必行

展望大数据行业未来的发展趋势，肖斌认为一定会有一个爆发式增长，加之国家政策护航，或将成为新的经济增长点甚至是国家经济支柱；此外，行业发展将越来越规范、越来越标准。“我认为未来它发展的主要方向是在场内交易。不管是企业形成的品牌，还是政府形成的品牌，在可控监管的状态下发展是主流；而场外的交易会逐渐被规范、被约束，甚至是被要求导入到场内交易里——数据库里涉及个人隐私和国家安全，都极其敏感，需要保障安全。”肖斌相信，未来将会导向受监管的交易、场内交易，从这个方向去把整个市场做大，才能走向健康且持久之路。

对于数据结合应用场景发展的重点方向，肖斌认为保险、大交通金融、政务必不可少，数据宝也把这三大方向作为未来发展的重点。

一是保险方向。随着大数据时代的来临，保险可提供的决策因子会越来越复杂，除了传统的静态，还要增加大量的动态因子。“比如说车险，我们现在已经在客户那里实测，并在寻求各个资源方合作，更好地保证数据隐私。一是能帮保险公司去做差异化定价，第二在甄别优质客户上，通过动态的数据能够更好去寻找优质客户。同时通过我们的这种动静态风险模型的搭建和关键风险因子的利用为行业去做到风险减量。”肖斌介绍。二是大交通金融，包括物流金融、网货平台金融等。通过人、车、企等全量多维数据，数据宝不仅可以告知物流平台不了解的信息，真正帮助他们做精细化运营，提升平台的综合管理能力，还能够帮助银行金融等机构对物流企业的真实运营情况进行还原和评估，助力其搭建风控决策引擎，降低坏账率。

数据宝一直努力探索拓展新的应用场景，助力物流平台实现新的盈利模式，打造其第二盈利引擎。肖斌指出，以网络货运来讲，资金问题是当前发展的最大阻力之一。“数据宝提出数字普惠铁三角方案，我们联合金融机构、网络货运平台共创物流金融方案。一方面能够帮助银行实现从传统信贷业务模式到新金融形态下数字化信贷模式的全面创新与转型，另一方面能够帮助网络货运平台找到新的盈利增长点。”肖斌介绍，数据宝可实现物流实体、网货平台、金融机构多方共赢，助推万亿级市场可控实践。

三是政务方向。数字经济时代，与数据要素流通相关的领域面临巨大机遇。政务的体量很大，很多地方政府都有大量资金应用于此，从绝对值上看必然是一个重要的领域。

肖斌相信，在不久的将来，在国家、地方及相关机构、企业的共同努力下，数据要素相关制度体系和配套政策将进一步完善，数据要素市场必将加速驶向规范化、规模化、产业化，迎来数据要素市场1.0时代。（作者：中国物流与采购联合会网络事业部、物流信息服务平台分会 曹朝霞）