未来的运力组织终极形态是怎样的？物流科技企业在未来运力组织中扮演着怎样的角色？在第三届未来运力大会上，中交兴路产品中心负责人刘雨将目光锁定未来，以终为始，为我们分享了中交兴路对于未来运力的畅想与实践。

未来的运力组织形态

“我们不要盲目追随眼前的潮流，而要大胆预测这个行业的未来未来形态，以终为始，构建自己的核心能力。”——这样一种思考逻辑，在刘雨看来至关重要。未来运力的组织形态应该是什么样子的？刘雨做了一番畅想，他提出了数字化、垂直化、多极化这三个概念。

运力组织的数字化。大家都关注到了货运司机的数字化进程，通过无人驾驶来实现未来的数字化变革。同样，在运力组织中的其他岗位也会出现类似的替换进程，以调度员的数字化进程为例，刘雨认为调度员的数字化进程分为三个阶段。第一阶段是辅助工具，这一阶段人是整个业务流程的核心节点，任何工具都是一种辅助身份，能否降本增效是企业考虑的重心。当工具能够发挥足够价值时，便进入第二个阶段，即智能化工具阶段。此时人依然是核心节点，但工具已经可以大幅提效，人员数量逐步减少。第三阶段是数字员工阶段，此时机器人开始成为核心节点，在大部分场景中机器人会做得更好，此时我们需要的人主要是专家人，他们需要解决机器人无法处理的一些疑难杂症，需要创造性、突破性地寻求解法。

运力组织的多极化。刘雨谈到，物流行业中运力组织的参与角色越来越多，有像美的旗下的安得物流、益海嘉里旗下的益嘉物流这样的货主驱动，也有聚盟、德坤这样在运力侧进行整合的运力联盟，还有像中交兴路一样通过Paas、Saas产品赋能客群的物流科技企业。运力组织的牵头方呈现出丰富的多样性。

运力组织的垂直化。按经营的计划性和对车辆的通用性要求，可以分为专业物流、专属物流、混合物流。如上图所示，在不同细分领域里，因为业务的差异性和车辆运输的差异性，不太可能由一个平台去完成所有行业、所有场景的交易和运输。因此我们可以推测，未来细分领域运力池的积累、认知和连接能力是运力组织的核心竞争力。积累就是触达的运力量级，在同一个细分领域能够触达的量级足够大，那么就构成了这个运力组织的护城河。认知就是对运力池里所有车辆的理解，这些车各自擅长跑哪些路线和货物类型，司机有无违约行为，能耗方面处理的怎么样等等。认知越充分，运力组织未来赋能给企业/货主的时候越有竞争力。连接就是上游跟多少家货主进行连接，下游跟多少家车队和个体车主进行连接，连接数越高这个运力组织的价值就越大。

数字化、垂直化、多极化这三个概念放到一起意味着什么，刘雨给出了相应的预测。第一，谁通过数字化连接的节点越多谁就是未来的平台。第二，垂直化和多极化代表未来会有多个平台，但每个平台一定有自己存在的差异化价值。第三，人工智能是未来运力组织的最大变量，不具备智能化的组织会被淘汰。刘雨认为目前部分企业数字化的阶段已经大体完成，但是走向智能化，走向未来业态，依然能看到很多机会和可能性。

物流科技企业在未来运力组织扮演的角色

作为一家物流科技企业，在未来组织运力方面扮演什么样的角色？刘雨介绍了中交兴路在这些年的一些探索。

刘雨介绍，中交兴路今年发布了灵梭运力池，一个赋能货主或物流企业构建自有运力管理的数智化平台。它拥有四个重要的核心能力，即运力可视、精准搜车、辅助决策、生车招募。

运力可视。通过灵梭运力池将外协运力可视化对其进行管理。调度员可通过平台方便地找到匹配的车辆，并且通过企微或者AI电话进行一键沟通，不用再去翻电话薄、找微信号，工作效率大大提升。

精准搜车。平台将车辆的实时位置、车型车长、常跑路线、是否固定货源、空满载率、目的地预测等进行标签化呈现，提高调度员对可选车辆的筛选效率，从而提升车货匹配的调度效率。

辅助决策。在细分行业结合具体路线、运力流向上提供宏观运力方面的大数据支持，帮助调度员评估外部环境的变化，在定价、运力储备等方面的决策更具科学性。

生车招募。中交兴路旗下的车旺大卡APP今年首次开放生车招募能力，通过和优质货主和物流企业的合作，发布实时货源和长期货源，协助其和大卡上的运力资源进行撮合匹配。车旺大卡APP注册用户900万+，会在赋能企业构建自有运力池方面提供增量运力。

除此之外，中交兴路还在今年发布了灵动在途管理工具，基于轨迹纠偏和补全算法优化后的服务能更好满足企业在精准里程统计、碳足迹、在途异常预警等方面的需求。

刘雨最后呼吁，期待各方做自己擅长的事情，让长板更长，通过合作来互补短板，避免重复造轮子，共同推动物流行业的高质量发展！